周户星-副教授

性      别

男

出生日期

1985.03.25

政治面貌

中国共产党

学      历

博士

毕业院校

吉林大学

专      业

交通信息工程及控制

职务职称

副教授/硕士生导师

办公电话

0431-85095891

Email

zhouhx@jlu.edu.cn

通信地址

长春市人民大街5988号吉林大学交通学院交通馆804

学习简历

2004年~2008年　在吉林大学汽车学院车辆工程专业就读，工学学士；
2008年~2013年　在吉林大学交通学院交通信息工程及控制专业硕博连读，工学博士。

工作简历

2013年~2021年　在吉林大学交通学院交通工程系，讲师；

2021年~至   今 在吉林大学交通学院交通工程系，副教授。

主讲课程

本科生课程：

专业课：《信息通信基础》、《交通环境保护》、《智能运输系统概论》；

公选课：《交通与安全》；

研究生课程：《交通事件自动检测技术》、《交通数据组织与建模》、《智能交通技术运用》、《人因工程与驾驶行为》。

研究方向

车联网与自动驾驶；数据驱动的交通模型

主持或参加科研项目情况

[1]        企、事业单位委托项目，智慧交通网联控制及应急管控平台关键技术委托开发，2023/2-2025/12，主持。

[2]        企、事业单位委托项目，通化市道路交通限速方案研究，2019/01-2019/12，结题，主持。

[3]        吉林省教育厅“十三五”科学研究规划项目，JJKH20180153KJ，街区制下驾驶员行为分析及交通网络动态配流方法研究，2018/01-2019/12，结题，主持。

[4]        企、事业单位委托项目，“长春恒兴国际城”交通组织优化方案评价，2016/11-2017/12，结题，主持。

[5]        企、事业单位委托项目，“长春净月软件科技城市综合体”交通影响评价，2014/06-2015/12，结题，主持。

[6]        国家自然科学基金面上项目，52472313，快速路匝道交织区异质交通流微观行为模型及车队级优化控制方法研究，2025/01-2028/12，参加。

[7]        中国工程院战略咨询重点项目，2024-XZ-03，智能化应急救援体系构建与产业发展战略研究，2024/04-2025/03，参加。

[8]        吉林省产业创新专项资金-产业自主创新能力专项，2019C024，基于大数据的交通感知设备与平台产业化开发，2019/01-2020/12，结题，参加。

[9]        吉林省科技发展计划项目-中青年科技创新领军人才及团队项目，20190101023JH，吉林省智能交通创新团队，2019/01-2020/12，结题，参加。

[10]     国家自然科学基金青年基金，51408257，交叉口困境区驾驶员行为决策建模与安全防控方法研究，2015/01-2017/12，结题，参加。

[11]     企、事业单位委托项目，高速公路智能交通信息平台关键技术研发，2014/08-2016/08，结题，参加。

[12]     国家科技支撑计划，2014BAG03B03，公交主导型城市交通智能联网联控关键技术与示范，2014/01-2016/12，结题，参加。

[13]     企、事业单位委托项目，基于物联网的高速公路智能交通信息平台顶层设计，2013/7-2013/12，结题，参加。

[14]     国家高科技发展计划（863计划）课题，2012AA112307，多源多维城市交通状态感知与交互处理技术，2012/02-2014/12,结题，参加；

[15]     国家高科技发展计划（863计划）课题，2009AA11Z218，重大灾害条件下交通组织保障技术，2009/06-2011/12，结题，参加。

[16]   国家高科技发展计划（863计划）课题，2009AA11Z208，非常态下交通异常状态信息获取技术研发，2009/06-2011/12，结题，参加。

发表论文

情况

[1]      Bo Peng,   Dexin Yu, Huxing Zhou*, et al. A Motion Planning Method for Automated   Vehicles in Dynamic Traffic Scenarios [J]. Symmetry, 2022, 14, 208.

[2]      Zhongtai   Jiang, Dexin Yu, Huxing Zhou*, et al. A Trajectory Optimization   Strategy for Connected and Automated Vehicles at Junction of Freeway and   Urban Road [J]. Sustainability, 2021, 13(17).

[3]      BO PENG,   DEXIN YU, HUXING ZHOU*, XUE XIAO, YUNFENG FANG. A platoon control   strategy for autonomous vehicles based on sliding-mode control theory [J].   IEEE Access, 2020, 8: 81776-81788.

[4]      Shiguang   Wang, Dexin Yu, Mei-Po Kwan, Huxing Zhou*, et al. The Evolution and   Growth Patterns of the Road Network in a Medium-Sized Developing City: A   Historical Investigation of Changchun, China, from 1912 to 2017 [J].   Sustainability, 2019, 11, 5307.

[5]      Yang   Zhaosheng, Zhou Huxing*, Gao Xueying, Liu Songnan. Multiobjective   Model for Emergency Resources Allocation [J]. Mathematical Problems in   Engineering, 2013.

[6]      Yang   Zhaosheng, Zhou Huxing*, Gao Peng, Chen Hong, Zhang Nan. The   Topological Analysis of Urban Transit System as a Small-World Network [J].   International Journal of Computational Intelligence Systems, 4(6):1216-1223.   2011.

[7]      田秀娟, 于德新, 周户星*, 邢雪, 王世广. 基于改进Newman 算法的动态控制子区划分 [J]. 浙江大学学报（工学版）, 2019, 53(5): 950-956,980.

[8]      Zhongtai   Jiang, Dexin Yu, Siliang Luan*, Huxing Zhou, et al. Integrating   traffic signal optimization with vehicle microscopic control to reduce energy   consumption in a connected and automated vehicles environment [J]. Journal of   Cleaner Production, 2022, 371, 208.

[9]      Luan, Siliang, Yang,   Qingfang, Jiang, Zhongtai*, Zhou, Huxing, Meng Fanyun. Analyzing   Commute Mode Choice Using the LCNL Model in the Post-COVID-19 Era: Evidence   from China[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC   HEALTH, 2022, 19, 5076.

[10]   Yang Zhaosheng, Mei Duo*,   Yang Qingfang, Zhou Huxing, Li Xiaowen. Traffic Flow Prediction Model   for Large-Scale Road Network Based on Cloud Computing [J]. Mathematical   Problems in Engineering, 2014.

[11]   Yang Zhaosheng, Yu Yao*, Yu   Dexin, Zhou Huxing, Mo Xianglun. APF-Based Car Following Behavior   Considering Lateral Distance [J]. Advances in Mechanical Engineering, 2013.

[12]   Zhou Huxing*, Yang Zhaosheng, Gao Peng.   A Hierarchical Control Model for Regional Traffic Signal Coordination [C].   Proceedings of the 1st International Conference on Transportation Information   and Safety, 2011.6.30-7.4:964-970, Wuhan, 2011.

参与出版

著作情况

[1]      智能运输系统概论（第4版）（“十一五”国家规划教材、交通工程教学指导分委员会“十三五”规划教材、高等学校交通运输与工程类专业教材建设委员会规划教材、吉林大学“十三五”校级规划教材），人民交通出版社，负责编写第4、12、13章及全书统稿，2020.07.

[2]      智能运输系统概论（第3版）（“十一五”国家规划教材），人民交通出版社，负责编写第17章及全书统稿，2015.08.

授权发明

专利情况

[1]      一种基于深度学习的换电站换电需求预测方法, ZL202411188461.6, 2024.10,   1/8.

[2]      一种基于深度强化学习的网联车辆协同控制方法, ZL202411165362.6, 2024.10,   1/6.

[3]      一种基于图神经网络的绿道选线方法, ZL202410883187.8, 2024.08,   7/7.

[4]      融合交通和生态要素的生态绿道点线面规划方法, ZL202311412945.X, 2024.01,   9/9.

[5]      考虑温度适应性的换电站选址与运营策略协同优化方法, ZL202310639210.4, 2023.09,   排名4/4.

[6]      一种异质交通流合流区换道时机判别及主动安全控制方法, ZL202310565970.5, 2023.09,   排名5/5.

[7]      面向节油和驾驶舒适的基于车辆网的车辆轨迹优化方法, ZL202010901580.7, 2022.07,   排名4/7.

[8]      一种基于车联网的会车防眩目车灯自动控制方法, ZL201910224440.8, 2020.06,   排名1/6.

[9]      一种高速公路道路交通安全预警方法, ZL201710070526.0, 2021.09,   排名10/15.

[10]   高速公路多源异构数据的数据质量评价与控制方法, ZL201510166823.6, 2018.05,   排名6/11.

[11]   一种道路交通运行态势多时间尺度预测方法, ZL201510175476.3, 2017.12,   排名7/10.

[12]   多交通检测源动态时间粒度的数据融合处理方法, ZL201510736033.7, 2017.06,   排名6/9.

获得奖励

情况

[1]      道路交通网络智慧感知与安全防控关键技术研究与应用, 吉林省科学技术一等奖, 排名6/15, 2021.11.

[2]      城市交通网络态势感知与主动防控关键技术研发与应用, 厦门市科学技术进步三等奖, 排名5/8, 2024.05.

[3]      数据驱动的广域交通网络状态推衍与主动管控关键技术及应用, 全国商业科技进步奖一等奖, 排名6/15, 2022.12.

[4]      复杂场景下陆海交通态势感知协同调控与应急保障关键技术研究, 中国交通运输协会科学技术奖二等奖, 排名6/10, 2024.12.

[5]      数-模驱动的复杂交通节点组织智能化设计关键技术与应用, 中国智能交通协会科技进步二等奖, 排名8/10, 2023.10.

[6]      城市交通网络动态分析与协同管控关键技术及应用, 中国交通运输协会科学技术奖二等奖, 排名3/10, 2023.05.

[7]      高速公路交通状态感知与信息服务平台关键技术研究, 山东公路学会科学技术优秀成果奖特等奖, 排名7/13, 2019.08.

[8]      吉林大学第十一届青年教师教学水平大赛三等奖, 2024.07.

[9]      吉林大学2020-2021学年本科“课堂教学质量奖”, 2021.09.

学术兼职

情况

SCI期刊《Systems》、《Information》、《Sustainability》、《Atmosphere》、《Applied Sciences》，EI期刊《交通运输工程学报》审稿专家，教育部、江苏省学位论文评议专家.